Deployment Canvas — Cloud & On-Premise

8 · Socios / Integraciones☁ Cloud

🔌 Con qué sistemas conecta el agente

Plataforma LLM

Azure OpenAI Service OpenAI API Google Vertex AI AWS Bedrock

Orquestación / Framework

Microsoft Copilot Studio LangChain / LangGraph Semantic Kernel AutoGen / CrewAI MCP (Model Context Protocol)

Fuentes de datos / Integraciones

SharePoint Confluence Zendesk / ServiceNow Power Automate APIs REST propias

Observabilidad

LangSmith Azure AI Foundry Prometheus / Grafana

8 · Infraestructura & Integraciones🏢 On-Prem

Con qué sistemas locales conecta el agente

Serving stack

Ollama

vLLM

TGI

Otro

Orquestación / Framework

Fuentes de datos internas

NAS / File server BBDD SQL local Directorio LDAP / AD APIs internas

Red

Air-gap (aislada) Intranet / VPN DMZ con proxy inverso

Endpoint interno del modelo

7 · Actividades Clave

⚡ Skills y nivel de agencia

Tipo de agencia

Patrón de Flujo de Control

Secuencial (Pipeline rígido) Enrutador (Router / Intent Classifier) Agente Autónomo (ReAct / Loop) Multi-agente (Orquestador-Trabajadores)

Skills definidas

Skill Informativa

Skill Transaccional

Skill Administrativa

Ventana de contexto

RAG (retrieval) Summarization Full context

★ 2 · Propuesta de Valor — Empieza aquí

💎 ¿Qué problema resuelve?

Problema central

Alternativa actual (sin agente)

Beneficios clave & Métrica de impacto

↓ Esfuerzo manual (carga reducida) ⚡ Inmediatez (elimina tiempos de espera) ✓ Reducción de errores 📈 Productividad del personal 💰 Ahorro de costes directos

Dato crítico que justifica el agente

¿Por qué el agente es mejor que la alternativa?

Stack Cloud

Copilot Studio Azure OpenAI Power Platform

4 · Relación / Personalidad

🤝 Experiencia de usuario

Rol del agente

Asistente experto Tutor / guía Operador técnico

Tono y estilo

Gestión de errores / Fallback

Escala a humano Respuesta predefinida Cita la fuente oficial Reintento automático

Transparencia IA

El usuario sabe que habla con un agente IA

★ 1 · Segmento de Usuarios — Empieza aquí

👥 ¿Para quién es?

Segmento primario

Define el usuario principal...

★ Primario

Segmento secundario

Usuario secundario o stakeholder...

Secundario

Acceso / RBAC

Azure Active Directory SSO / OIDC Roles por departamento Sin autenticación (público)

Jobs-to-be-done principales

Barreras de adopción

3 · Canales

📡 ¿Cómo llega al usuario?

Microsoft Teams [★ Principal] M365 Copilot Chat Portal web / intranet Correo electrónico API REST (headless) WhatsApp / Telegram

6 · Recursos Clave☁ Cloud

🧠 Datos, modelos e infraestructura cloud

6a · Hardware & Cómputo🏢 On-Prem

Dimensiona el hardware antes de elegir el modelo

GPU

RTX 4090

A10G

A100

H100

Multi-GPU

Modelo LLM desplegado

Llama 3.x

8B / 70B

Mistral

7B / 22B

Qwen 2.5

7B / 32B

Phi-3.5

3.8B mini

Cuantización

GPU VRAM estimado0%

RAM servidor

6b · Recursos de Conocimiento🏢 On-Prem

Datos y conocimiento que consume el agente

Base de conocimiento

Documentos PDF / MD BBDD SQL estructurada APIs internas Código fuente

Vector DB local

ChromaDB

Qdrant

Weaviate

FAISS

Pipeline de ingesta

Manual Automático (schedule) Trigger por evento

Clasificación datos sensibles

PII Confidencial Secreto

Cifrado en reposo

AES-256 activado Sin cifrado (red aislada)

9 · Costes, Riesgos y Cumplimiento☁ Cloud

💸 Estructura de costes cloud y riesgos

Costes variables (OPEX)

Riesgos identificados

Alucinaciones IA Vendor lock-in Escalado de costes Disponibilidad API

Cumplimiento normativo

GDPR / RGPD EU AI Act Esquema Nac. Seguridad ISO 27001

9 · TCO, Riesgos y Cumplimiento🏢 On-Prem

Planifica el coste total de propiedad

CAPEX (una vez)

OPEX (anual)

Riesgos on-prem

Obsolescencia hardware Actualiz. manual SPOF Capacidad en pico

Normativa aplicable

ENS GDPR / RGPD EU AI Act Sectorial

Break-even estimado vs. cloud (meses)

5 · Fuentes de Valor (KPIs)

📈 ¿Cómo medimos el éxito?

KPI 1 — 0%

KPI 2 — 0%

KPI 3 — 0%

KPI 4 — 0%

10 · Guardarraíles — Seguridad, Calidad, Ético y Operacional

🛡️ ¿Qué controles garantizan operación segura?

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