Lo que vive quien adopta el proyecto: de lanzar agentes a ciegas y a coste incontrolado, a verlos trabajar por departamento, aprobar solo lo que tiene efectos, con presupuesto y auditoría — y que ese control se acumule como capital.
paso resaltado = el momento de gobierno (decisión humana)
Un comando. Cero dependencias (solo Python). En 2 minutos lo tienes.
Con /setup o una plantilla defines tus especialistas y departamentos.
Levantas el broker y enchufas cualquier LLM.
Cada agente es una tarjeta en vivo, agrupada por departamento (carriles), con sus tokens y coste €.
Toda operación con efectos se para en Needs Input y espera tu Aprobar o Denegar. La decisión la toma una política en código, no el modelo.
Presupuestos en €: lo local apenas cuenta; el modelo caro que se pasa cae en «⚡ Sin presupuesto».
Cada decisión queda en una cadena verificable, a prueba de manipulación.
El poso se vuelve activo: criterio humano capturado, datos para evals y coste por tarea a la baja — tu moat crece.